深浅拷贝
值拷贝：应用场景最多
ls = [1, 'abc', [10]]ls1 = ls # ls1直接将ls中存放的地址拿过来
# ls内部的值发生任何变化，ls1都会随之变化ls2 = ls.copy() # 新开辟列表空间，但列表中的地址都是直接从ls列表中拿来
# ls内部的可变类型值发生改变，ls2会随之变化ls3 = deepcopy(ls) # 新开辟列表空间，ls列表中的不可变类型的地址直接拿过来，但是可变类型的地址一定重新开辟空间
# ls内部的所有类型的值发生改变，ls3都不会随之变化元祖类型
元组：可以理解为不可变的列表
# 1.值可以为任意类型# 2.可以存放多个值 - 可以进行成员运算# 3.可以存放重复的值 - 可以计算成员出现的次数# 4.有序存储 - 可以通过索引取值，可以切片'''# 常用操作# 1.索引取值print(t1[1], type(t1[1]))print(t1[-3])# 2.运算(拼接)
print((1, 2) + (2, 3))# 3.长度
print(len(t1))# 4.切片
print((2, 1, 3)[::-1])# 5.成员运算
print(True in t1)print(False in t1) # False == 0， t1中如果有0或False，该结果都是True# 6.for循环
for obj in t1: print(obj, end=" ")print() # 方法print(t1.count(0)) # 对象0在元组中出现的次数print(t1.index(123, 4, len(t1))) # 对象0在区间4~末尾第一次出现的索引
字典类型
容器(集合)：存放多个值的变量
# 单列容器(系统中的单列容器很多)：list | tuple# 双列容器(map)：只有dict，存放数据 成对出现，dict存放数据采用 key-value键值对方式 # 字典中的key可以为什么类型：key必须为不可变类型# -- key是取value的唯一依据，key一旦被确定，就需要唯一确定(不能被改变)# 字典中的value可以为什么类型：value可以为任意类型# -- value是用来存放世间所有存在的数据# key要确保唯一性，不能重复，值可以重复，并且可以被改变 => 字典为可变类型
dic = {'a': 10, 1: 20, True: 30, (): 40} # 1和True都是1，key具有唯一性，所以只保留最后一次值
print(dic) # {'a': 10, 1: 30, (): 40}定义
空字典
d1 = {}d2 = dict()# 用map映射创建字典d3 = dict({'a': 1, 'b': 1})print(d3)# 用关键字赋值方式d4 = dict(name='Bob', age=18) # 参数=左侧的名字就是合法的变量名，都会被转化为字符串形式的keyprint(d4)# 创建有多个key值采用默认值的方式: 默认值不写默认None，也可以自定义d5 = {}.fromkeys('abc', 0)print(d5)操作
dic = {'a': 1, 'b': 2}
print(dic)# 增: 字典名[key] = 值 => key已存在就是修改值，不存在就是新增值
dic['c'] = 3print(dic)# 改dic['c'] = 30print(dic)# 查:字典名[key]print(dic['c']) # 只能查找已有的key，没有崩溃# 有默认值的查询：有key取出对应value，没有返还默认值，默认值可以自定义print(dic.get('d', 'http://www.baidu.com'))# 删print(dic)# 清空# dic.clear()# pop(k)删除指定key的value并返还删除的value# res = dic.pop('a')# 从dic末尾删除，返还(key, value)形成的元组res = dic.popitem()print(dic, res) # 其他方法# 更新: a有值覆盖，c没被新操作，带下来，b为新增，增加并赋值dic = {'a': 1, 'c': 2}d = {'a': 10, 'b': 20}dic.update(d)print(dic) # {'a': 10, 'c': 2, 'b': 20}# 带默认值的新增: 新增key，key已有，啥事不干，没有添加key，值就是第二个参数
dic.setdefault('z', 100)print(dic) # 字典的循环# 1.直接循环，就是循环得到key# for k in dic:# print(k)# 2.循环keys
# print(dic.keys())# for k in dic.keys():# print(k)# 3.循环values
# print(dic.values())# for v in dic.values():# print(v)# 同时循环key和value (key, value)
print(dic.items())# a, b = (1, 2)# print(a, b)# for res in dic.items():# print(res)# 重点for k, v in dic.items(): print(k, v)# 解压赋值
# a, _, _, b = (1, 2, 3, 4)集合
# 空集合：不能用{},因为用来标示空字典
s = set()print(s, type(s))# 概念：
# 1.set为可变类型 - 可增可删# 2.set为去重存储 - set中不能存放重复数据# 3.set为无序存储 - 不能索引取值# 4.set为单列容器 - 没有取值的key# 总结：set不能取值# 增
s.add('1')s.add('2')s.add('1')print(s)s.update({'2', '3'})print(s)# 删
# res = s.pop()# print(res)# s.remove('1')# print(s)s.clear()print(s) # set运算# 交集：两个都有 &py = {'a', 'b', 'c', 'egon'}lx = {'x', 'y', 'z', 'egon'}print(py & lx)print(py.intersection(lx))# 合集：两个的合体 |
print(py | lx)print(py.union(lx))# 对称交集：抛出共有的办法的合体 ^
print(py ^ lx)print(py.symmetric_difference(lx))# 差集：独有的
print(py - lx)print(py.difference(lx))# 比较：前提一定是包含关系
s1 = {'1', '2'}s2 = {'2'}print(s1 < s2)